一篇文章，带你学习 YOLO v1 到 v8 的演变

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 目标检测使用YOLO 数据科学的世界不断变化。通常，我们无法看到这些变化，只因为它们变化缓慢，但过一段时间后，很容易回顾过去，看到景观已经发生了彻底的变化。只有10年前还处于前沿进展的工具和库，今天可能已经完全被遗忘。 YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测库。它的第一个版本在2015年发布。YOLO工作速度很快，提供了良好的结果，而且预训练模型是公开可用的。该模型迅速变得流行，该项目至今仍在积极改进。这使我们有机会看到数据科学工具和库如何在多年间演变。在本文中，将测试不同版本的YOLO，从最初的V1到最新的V8。 为了进行进一步的测试，将使用这张图片： 测试图片 YOLO V1..V3 关于YOLO的第一篇论文，“You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection”，于2015年发布。令 ………………………………