遥感算法|Transformer深度学习算法填补GRACE水资源卫星空缺序列

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作者简介｜ PROFILE PROFILE 第一作者：王龙浩 ，中科院地理科学与资源研究所2022级直博生，本科毕业于河海大学水文水资源学院。目前以第一作者身份在 Remote Sensing of Environment，Agricultural and Forest Meteorology 等期刊发表文章。 主要研究方向 ：AI4Hydro 联系方式 ：hhuwlh@163.com 个人主页 ： https://www.researchgate.net/profile/Longhao-Wang          引文链接 ｜CITATION Wang, L., & Zhang, Y. (2024). Filling GRACE data gap using an innovative transformer-based deep learning approach. Remote Sensing of Environment, 315, 114465. https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114465  关键词 ｜KEYWORDS GRACE卫星;陆地水储量;深度学习;Transformer 摘要 ｜ABSTRACT GRACE和GRACE-FO卫星通过重力测量提供了高精度的全球陆地水储量异常(TWSA)数据，对极端天气监测、水资源管理具有重要意义。然而，这些数据存在显著的空缺问题，包括GRACE和GRACE-FO之 ………………………………