主要观点总结
德国基尔大学科学家研发了一款新型人工智能工具，能以高达99%的准确率识别虚假新闻，为打击在线错误信息提供了重要手段。该工具在智能电网与人工智能国际学术会议上展示，使用集成投票技术融合多个机器学习模型进行预测，可有效识别虚假新闻并判断新闻来源是否可靠。研究团队表示虚假信息泛滥已成为数字时代的难题，他们希望随着AI和机器学习系统的改进，能够开发出更准确识别虚假新闻的模型。
关键观点总结
关键观点1: 新型人工智能工具的研制
德国基尔大学科学家研发了一款新型人工智能工具，能够精准识别虚假新闻，准确率达到99%。
关键观点2: 集成投票技术的应用
该工具使用集成投票技术，融合多个不同机器学习模型的预测结果，来判断新闻来源是否值得信赖及新闻内容是否真实。
关键观点3: 虚假信息泛滥的影响
研究团队指出虚假信息泛滥已对数字时代造成负面影响，不仅损害公共话语纯洁性，还可能影响人们的心态、观点和行动，甚至对地方和国家安全构成潜在威胁。
关键观点4: 对未来发展的期望
研究团队希望随着AI和机器学习系统的不断改进，能够持续改善该工具，最终开发出以100%准确率识别虚假新闻的模型。
文章预览
据物理学家组织网近日报道，德国基尔大学科学家研制出一款新型人工智能（AI）工具。这款工具能以高达99%的准确率，精准识别出虚假新闻，为打击在线错误信息提供了重要手段。在英国剑桥最近举行的第44届智能电网与人工智能国际学术会议（SGAI）上，研究团队展示了这款AI工具。 研究团队透露，他们开发的方法使用了名为“集成投票”的技术。该技术融合多个不同机器学习模型的预测结果，来判断新闻来源是否值得信赖、新闻内容是否真实。测试结果显示，这项技术能以99%的准确率识别出虚假新闻。 研究团队表示，虚假信息泛滥已成为数字时代的一大“顽疾”。它不仅损害了公共话语的纯洁性，还可能影响人们的心态、观点和行动，甚至对地方和国家安全构成潜在威胁。错误信息、虚假新闻也让在线新闻平台（尤其是社交媒体）的可信度大
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