综述：光学神经网络进展与挑战

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光学神经网络（Optical Neural Networks，ONNs）是一种利用光学元器件（如波导、调制器、探测器等）实现人工神经网络功能的计算系统。它通过利用光信号的传播特性来实现信息处理和计算功能，具有低延迟、低能耗、大带宽以及抗电磁干扰强等优势。 清华大学陈宏伟团队联合国防科技大学团队，以“Optical neural networks: progress and challenges”为题在 Light：Science & Applications 上发表光学神经网络综述，对近几年来光学神经网络的相关研究工作进行了梳理。 图1 光学神经网络相关研究工作时间轴线 该综述宏观地阐述了ONNs的发展历史，直观地展示了ONNs的发展历程（如图1所示），并提出非集成ONNs和集成ONNs两种分类形式，进一步基于自由空间和片上集成中的不同光学元器件（如图2所示）将ONNs细分为7种类型，并对基于不同光学元器件构建的ONNs的设计原理进 ………………………………