Nature刚发的这个模型从结果上看很不错哎，挺有应用前景

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快速检测胶质瘤浸润的人工智能模型：FastGlioma 近日，来自密歇根大学等多家国际研究机构的研究团队在《Nature》期刊上发布了一项突破性研究成果，推出了一种基于人工智能的诊断系统——FastGlioma，用于快速、无标记检测胶质瘤的浸润情况。该系统可以在手术过程中实时检测脑肿瘤组织的浸润程度，大大提高手术切除的精准度和患者的生存预后。 背景：脑胶质瘤手术面临的挑战 胶质瘤是一种恶性脑肿瘤，手术切除是主要的治疗方法。然而，由于胶质瘤的浸润性生长，即使在显微手术下，仍然难以完全切除浸润的肿瘤组织，导致术后复发率高，患者生存期缩短。目前，传统的手术辅助方法，如磁共振成像（MRI）和荧光引导手术，虽然在一定程度上提高了肿瘤切除率，但对微小的肿瘤浸润区域检测能力有限。 FastGlioma的创新之处 FastGlioma系统基于视 ………………………………