这篇论文全面地揭示了transformer的惊人表示能力，尤其是-20240729055119

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-07-29 05:51

文章预览

2024-07-29 05:51 本条微博链接这篇论文全面地揭示了transformer的惊人表示能力，尤其是深度和非线性如何大大减少学习马尔可夫过程所需的模型复杂度。 [LG]《Transformers on Markov Data: Constant Depth Suffices》N Rajaraman, M Bondaschi, K Ramchandran, M Gastpar, A V Makkuva [UC Berkeley EPFL] (2024) 网页链接 #机器学习# #人工智能# #论文# ………………………………

原文地址：访问原文地址
快照地址：访问文章快照
总结与预览地址：访问总结与预览

分享到微博

推荐文章

机器之心 · 大模型时代需要什么样的安全水位？火山方舟首度公开「会话无痕」技术细节

昨天

赛博禅心 · 第一次上播客：聊聊我的年度 Top 10

昨天

赛博禅心 · 第一次上播客：聊聊我的年度 Top 10

昨天

爱可可-爱生活 · 本文证明了在 LLP 和 MIL 场景下提升算法的局限性，并针对-20241113054331

3 天前

新智元 · 奥特曼专访自曝OpenAI掌握AGI密钥，2025年降临！1人1万块GPU缔造十亿独角兽

6 天前

爱可可-爱生活 · 本文通过提出 ConTAM 方法，并进行大规模实证研究，揭示了大-20241110072625

6 天前

DragonCor龙地 · 笃行谋远：从蓝图到实践，持续构建可持续业态

4 月前

催化计 · JACS：K/Li掺杂对Co3O4催化N2O分解性能的影响

2 月前

三联生活周刊 · 当代文学的王炸来了！余华、莫言都推荐

1 周前