滴滴分布式数据库选型技术实践

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作者 | 吴其朋 策划 | 冬梅 滴滴出行作为涵盖网约车、出租车、顺风车、代驾等业务的一站式多元化出行平台，拥有全球客户 6.5 亿。在平台出行种类十余种且服务如此体量的用户时，滴滴出行的底层数据库主要采用 MySQL，且拥有上万套集群。其中单实例超 2TB 的集群为 400+ 套，最大的集群规模为几十分片，数据总量已超百 TB。还有数十套非 Innodb 引擎的 MySQL 服务如 RocksDB、TokuDB 等。 然而，底层数据库矩阵随着业务的高速增长逐渐在性能、效率，成本，一致性这四个方面显露瓶颈。 首先，某业务在访问 MySQL 百亿大表时，延迟高达上百毫秒，造成业务 SQL 超时，影响业务流程。同时，因为该表有事务依赖，所以无法通过拆表的方式提升其访问性能。 其次，由于审计和业务需求，核心归档服务中需要保留大量历史数据，导致服务存储量高达几十 T ………………………………