AI是技术，而非神话！

主要观点总结

本文讨论了关于AI在工业领域的应用和发展，包括AI的质疑声、AI在工业中的应用场景、AI的发展策略以及人才、数据治理等问题。文章指出，AI并不神秘，也不应该被神话化，应用AI需要扎实的基础和规划。乐观者通过克服技术障碍，将AI与自动化、机电控制、工艺、流程结合，探索新的可能性。

关键观点总结

关键观点1: AI的应用与质疑

AI在工业中的应用存在许多质疑声，包括可解释性、实时性、模型精度等问题。同时，AI的应用也面临着数据治理、场景复用等挑战。

关键观点2: AI在工业领域的应用场景

AI在预测性维护、视觉缺陷分析等方面有较多应用场景，同时也在仿真设计、质量检测、物流调度等方面有显著应用需求。

关键观点3: AI的发展战略制定

企业需要围绕自身的业务特征、市场来制定AI发展战略，关注工具化、产品化等问题，结合自动化厂商、专业服务商、机器制造商等不同角色的需求，制定相应的策略。

关键观点4: AI的机会与挑战

AI在解决碎片化订单、生产调度、参数自适应等方面提供了新的机会。同时，企业需要关注数据治理、平台伙伴选择、人才与服务等问题，将AI与精益的持续改善融合，以发挥最大的技术红利。

文章预览

AI是技术，但并非神话，对于它的焦虑是不必要的，过于吹捧也没有意义。要用好技术，就得扎实的打好基础——按需来设计规划，做出技术的合理性发展的判断，就无需神话或质疑......而是把它作为一种 生产工具 发展生产力。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   ………………………………