7+乳酸化+机器学习+单细胞，超实用的模板思路 ！想脱颖而出的同学抓紧了！！

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‍ 导语 今天给同学们分享一篇生信文章“ Immunological profile of lactylation-related genes in Crohn’s disease: a comprehensive analysis based on bulk and single-cell RNA sequencing data”，这篇文章发表在 J Transl Med 期刊上，影响因子为7.4。 结果： CD患者的肠道整体表达谱 在获取了三个与CD相关的数据集（GSE16879、GSE75214和GSE112366）并消除了任何批次效应后，作者获得了226名CD患者和43名健康对照者的表达谱（图1A-D）。方差分析揭示了CD患者肠道中2751个上调基因和3064个下调基因（图1E, E, F）。这些差异表达基因进一步进行了功能和GO分析，结果显示“细胞粘附的正调节”、“细胞的顶部”和“磷脂结合”与CD强相关（附加文件2：图S1A-C）。此外，KEGG分析显示CD与“聚焦粘附”和“PI3K-Akt信号通路”之间存在强相关性（附加文件2：图S1D）。 乳酸化相关基因的表达特征 在获得上述的 ………………………………