主要观点总结
本文详细介绍了在阿里云人工智能平台PAI上使用Qwen2.5-Coder系列模型的最佳实践，包括环境要求、模型使用、模型评测、模型压缩等步骤。同时还提供了相关链接和参考资料。
关键观点总结
关键观点1: Qwen2.5-Coder系列模型介绍
Qwen2.5-Coder是阿里云最新推出的大语言模型系列，专门针对代码场景进行训练和优化，具备强大的代码生成、推理和纠错能力。
关键观点2: 阿里云人工智能平台PAI介绍
PAI是一站式AI开发平台，为开发者和企业提供便捷的大模型训练和部署能力。本文介绍了如何使用PAI的QuickStart组件来快速开始模型训练和部署。
关键观点3: Qwen2.5-Coder在PAI上的使用
本文详细阐述了如何在PAI上使用Qwen2.5-Coder系列模型，包括模型卡片的选择、模型部署和调用、微调训练等。
关键观点4: 模型评测
PAI提供了模型评测功能，本文介绍了如何使用公开数据集对模型进行综合能力评估，并给出了自定义数据集和公开数据集评测结果的示例。
关键观点5: 模型压缩
为了提高模型的部署效率，可以对训练后的模型进行压缩。本文介绍了如何使用PAI的模型压缩功能对模型进行压缩和部署。
文章预览
Qwen2.5-Coder 是阿里云最新推出的专门针对代码的 Qwen 大型语言模型系列。目前，Qwen2.5-Coder 覆盖了多种主流模型尺寸：0.5B、1.5B、3B、7B、14B 和 32B，以满足不同开发人员的需求。Qwen2.5-Coder 将训练 tokens 扩展到 5.5 万亿，在代码生成、代码推理和代码纠错能力方面有着显著提升。目前，Qwen2.5-Coder-32B 已成为当前最先进的开源代码 LLM，其编码能力与 GPT-4o 相当，并且还保留了在数学和通用能力方面的能力。 阿里云的人工智能平台 PAI，作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台，为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-Coder-32B为例，详细介绍在 PAI-QuickStart 完成 Qwen2.5-Coder 的训练、评测和快速部署。 01 PAI-QuickStart 介绍 快速开始（PAI-QuickStart）是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中
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