内质网应激基因在缺血性中风中的潜在作用：生物信息学+机器学习，最新发现！

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大家好，欢迎来看今天的文献解读！今天我们要聊的是一篇关于缺血性中风（IS）中内质网应激基因的研究，题为 Identification of endoplasmic reticulum stress genes in human stroke based on bioinformatics and machine learning ，这篇文章在 Neurobiology of Disease 期刊上发表。它运用了生物信息学和机器学习的方法，意图揭示缺血性中风中内质网应激的关键基因。这一领域的研究不仅能为我们提供早期诊断的新途径，还有助于开发新的治疗策略，真的是个非常有意思的话题哦！而且，文章得到了 国自然、四川省科技支撑计划等 的资助，值得关注！ 接下来，让我们一起来看看这篇文章的亮点吧！作者通过先进的机器学习算法和逻辑回归，成功识别出与内质网应激相关的基因（ERSRGs），并通过小鼠中脑动脉闭塞模型和人脑类器官数据进行了验证，结果表明相关基因在缺血性中风中 ………………………………