人工智能领域的 10 大算法

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事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。 但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术， 然而再高深的技术，也是从基础原理开始的 。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。 1 . 线性回归 线性回归 （Linear Regression ） 可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x 值）和数值结果（y 值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！ 这种算法最常用的技术是 最小二乘法（Least of squares） 。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是所有数据点的垂直距离（绿线）的平方和。其思想是通过最 ………………………………