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点击下方 卡片 ,关注 「计算机视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 转自:3D视觉工坊 | 编辑:计算机视觉工坊 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群 扫描下方二维码,加入 3D视觉知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门视频课程(星球成员免费学习) 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0. 这篇文章干了啥? 这篇文章提出了 XFeat:一种新颖的卷积神经网络(CNN)架构,使用精心设计的策略进行关键点检测和局部特征提取,以尽量减少计算占用,同时保持鲁棒性和准确性。 XFeat被设计为硬件无关,确保在各种平台上都具有广泛的适用性,但这并不排除在特定硬件配置上优
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