如何高效的利用低代码技术进行数据建模

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导读：在数据需求沟通中，业务与开发之间往往存在“鸡同鸭讲”，出现无法语言对齐的情况。业务抱怨开发语言太技术，听不懂；开发也苦于业务表达太含糊，无法转化为需求。尤其在数据治理等专业性领域，沟通问题成为了业务与开发之间一道无形的壁垒，急需通过某种有效的手段进行打破。而数据建模，恰好成为了数据需求梳理及系统设计的有效手段，能够帮助业务及开发双方更好地进行需求理解和沟通。 通过进行数据建模，我们能解决数据之间血缘脉络，并且清楚影响数据质量的关键属性，最关键的是，解决了业务与系统开发人员的统一语言。 01 什么是数据建模？ 数据建模，简而言之就是明确业务场景以及流程后，抽象实体和之间的关系，确定实体涉及的主从表以及对应的属性字段，然后进行存储计算。一般分为概念模型、逻辑模型、 ………………………………