主要观点总结
本文介绍了人工智能领域的快速发展,尤其是ChatGPT和OpenAI的新工具、模型以及应用。文章还提到了科研人员如何跟上这一发展速度,以及如何应用新技术提高自身科研效率。此外,文章还宣传了一个关于ChatGPT科研技能提升与实战应用的线上培训活动。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能领域的快速进步和新技术推出
从ChatGPT到OpenAI的新工具,人工智能在理解复杂语义、生成文本、适配多元需求等方面实现了质的飞跃。
关键观点2: 科研人员如何跟上AI技术的发展步伐
科研人员需要紧跟AI技术的更新,掌握新工具的使用方法,以适应日新月异的AI革命。
关键观点3: 培训活动的重要性及内容
培训活动旨在帮助科研工作者掌握AI领域前沿技术的工具和使用方法,提高学术成果的质量和影响力。活动内容涵盖理论讲解、实战演示、学员实操、长期答疑等。
关键观点4: 培训活动的相关信息
培训对象为科研工作者及科研单位管理者,培训时间为2025年2月15-16日,主讲教师为Yu老师,主办单位为募格学术。参会费用为2200元/人,早鸟优惠价为1980元/人。
文章预览
尊敬的各位科研工作者,以及对AI技术应用感兴趣的朋友们: 在科技飞速发展的当下,人工智能领域的迭代速度令人惊叹。从初期引发全球瞩目的ChatGPT问世,不过短短两年多的时间,如今已经进阶到了功能更为强大、应用场景更加多元的3o系列。2024岁末, OpenAI为期12天的发布会更是每天都有新工具输出, 每一次更新换代,都不仅仅是产品名的简单变化, 而是意味着AI在理解复杂语义、生成文本、适配多元需求等诸多方面实现了质的飞跃。2025年初,OpenAI又推出了能够 主动完成任务的AI Agent “Operator” , 宣告了Ope nAI进入Le vel 3(智能体阶段)的开始。 蛇年春节, OpenAI 推出了 专为金融、科学、政策和工程等领域设计的 Deep Research , 助力知识工作者提升效率。而在中国科技圈 , DeepSeek也如同 一颗投放在AI领域的重磅炸弹,迅速吸引了全球的目光
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