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AIGC Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜Fashion Editing, Prompt-Image Alignment, Object Count AnyDesign: Versatile Area Fashion Editing via Mask-Free Diffusion 2024-08-21｜CAS IA, UCAS, Wuhan AI Research, HUST, Mashang Consumer Finance Co. ｜⭐️ http://arxiv.org/abs/2408.11553v1 https://github.com/nyf8/AnyDesign 概述 本文介绍了一种新的 时尚图像编辑 方法AnyDesign，该方法采用了一种无掩膜扩散框架，旨在提高对 人类图像中多种服装和配饰的精确编辑能力 。传统的时尚编辑方法通常 依赖于辅助工具（如分割器和关键点提取器），导致在复杂背景中的应用受限 。研究首先扩展了现有的SHHQ数据集， 以包括更复杂的背景和多样化的服装类别 。接着提出了 Fashion DiT和Fashion-Guidance Attention模块 ，以便在文本和图像提示的指导下，提供高质量的人类时尚编辑。这种
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