面向智能客服等场景，银行大模型微调训练阶段如何设计百亿级/千亿级参数大模型分布式并行集群架构？| 线上赋能活动共识总结

文章预览

随着人工智能技术的快速发展，银行作为金融行业的重要组成部分，正面临前所未有的数字化转型机遇。智能客服作为提升客户体验、优化服务流程的关键环节，其背后的大模型微调与分布式并行集群架构设计显得尤为重要。 在银行数据量的激增和业务复杂度的提升的背景下，单节点计算已无法满足高效处理和实时响应的需求。分布式并行集群架构应运而生，它通过巧妙地将任务拆解并合理分配给众多节点同步执行，如同一台强大的引擎，大幅提升计算效率与吞吐量，让智能客服系统的响应速度与处理能力实现质的飞跃。如何设计好分布式并行集群架构是一个系统性的工作，要对大模型任务充分理解，还需要综合计算、存储和网络等基础设施多维度考量，任何一方都不能成为短板。 为了帮助银行AI架构师、大模型项目负责人能更好地应对客服场景 ………………………………