诺奖解读 | AI蛋白质折叠奠基人许锦波：AI蛋白质技术抵达规模化应用临界点

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在刚刚过去的“诺奖周”，人工智能所带来的变革性力量受到了诺贝尔委员会的双重认可：物理学奖授予神经网络的先驱，化学奖授予研究和设计蛋白质的计算工具的开发者。 其中，诺贝尔化学奖一半授予 DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 和该公司董事 John Jumper ，以表彰他们利用人工智能预测蛋白质结构的工作；另一半则授予华盛顿大学生物化学教授 David Baker ，以表彰他在计算蛋白质设计方面的工作。 毫无疑问，这是人工智能在科学领域的重大时刻。2024 年的诺奖强调了人工智能的重要性，以及当今科学如何跨越传统界限，融合不同领域以取得突破性成果。 “我认为这将极大推动相关领域的发展。在科学研究领域，AI 的作用日益重要，其正在改变生物学，而不仅仅是蛋白质研究。学术界和产业界都应该探索这一领域。”分子之心创 ………………………………