主要观点总结
该文章介绍了问卷调查在游戏用户研究中的应用，强调交叉分析的重要性。文章详细解释了交叉分析的定义、意义、在游戏研究中的实施方法以及常用指标。通过实例说明，交叉分析有助于了解不同类型玩家对游戏产品的看法，防止数据过度整合掩盖真实趋势。
关键观点总结
关键观点1: 问卷调查和交叉分析的概念及应用
文章介绍了问卷调查为游戏用户研究中常用的方法，并详细解释了交叉分析的定义及其在游戏研究中的应用。强调了平衡信息收集的深度和玩家的耐心的重要性，以确保回答质量和提高问卷回收率。
关键观点2: 交叉分析的意义
通过介绍辛普森悖论，文章强调了交叉分析的意义，即可以更清晰地了解不同类型的玩家对游戏产品的看法，防止数据的过度整合掩盖真实数据。
关键观点3: 游戏研究中交叉分析的实施方法
文章详细介绍了游戏研究中交叉分析的分类方法，包括基于用户属性的交叉分析、游戏信息问卷的交叉分析及对应于问卷收集的玩家游戏数据的分类。
关键观点4: 交叉分析中的常用指标
文章介绍了交叉分析中的两种常见指标类型：行/列百分比和TGI指数。并详细解释了这两个指标的计算方法和在游戏研究中的应用。
文章预览
问卷调查是游戏用户研究中常用的方法，可以在收集大样本(大多数情况下)的数据情况下进行分析，去找寻我们想要的答案。虽然问卷中要设置的问题数量和问题类型是由研究目的和需求决定的，但建议应该把问题数量控制在20个左右，最多不超过30个，主要是考虑到平衡信息收集的深度和玩家的耐心，确保回答质量、提高问卷回收率，同时降低因问卷太长而导致的注意力分散和数据处理复杂性。 话虽如此，一份包含20个问题的问卷是否只能提供20条信息？在分析时，交叉分析可以使有限的问题提供更多的信息，取得更大的研究效果。从纯数学的角度来看，交叉分析20个问题可以产生超过760个结果。为什么是760呢，这就要用到数学问题： 假设每个问题有两个回答选项（“是”或“否”），可以通过组合数学计算出，共有190种组合，而每个组合有4种结
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