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ChatGPT如何解读历史股票回报?LLM股票收益预测中的外推和错误校准

灵度智能  · 公众号  ·  · 2024-09-27 12:15
    

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“ What Does ChatGPT Make of Historical Stock Returns? Extrapolation and Miscalibration in LLM Stock Return Forecasts ” 论文地址 : https://arxiv.org/pdf/2408.16707 摘要 本文研究了大型语言模型(LLM)如何解释历史股票回报,并将其预测与众包股票排名平台的估计进行了比较。 虽然股票回报表现出短期逆转,但LLM的预测过于外推,对近期表现的权重过高,与人类的预测类似。 相对于历史和未来的实现回报,LLM的预测显得乐观。 当提示80%置信区间的预测时,LLM的反应比调查证据更好地校准,但对异常值持悲观态度,导致预测分布偏倚。 研究结果表明,法学硕士在预测预期回报时表现出普遍的行为偏差,但在衡量风险方面比人类做得更好。 简介 生成性人工智能(AI)在交通、医学和经济等领域展现出巨大潜力,尤其在金融决策中,通过客观分析大量信息提升投资者、分析师和审 ………………………………

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