湖仓一体架构发展史

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摘要： 在大数据时代，数据处理架构的演变对企业的数据管理和分析能力产生了深远影响。本文深入探讨了从Lambda架构的提出，到Kappa架构的优化，再到湖仓一体架构的创新发展历程。Lambda架构以其批处理和速度层的分离，解决了大规模数据的实 时处理问题，但随着技术的进步，其复杂性和维护成本逐渐成为挑战。Kappa架构作为Lambda的简化版本，通过统一处理层，降低了系统的复杂性，但对数据一致性的要求更高。最新的湖仓一体架构则融合了数据湖的灵活性和数据仓库的结构化优势，提供了一个统一的数据管理和分析平台，旨在打破数据孤岛，提升数据价值。文章将分析这些架构的优势和劣势，并探讨它们在实际应用中的潜力和挑战，为企业在数据架构选择上提供参考。 Lambda架构 ‍ Kappa架构 基于Flink+ Iceberg的湖仓一体架构 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ………………………………