Ilya Sutskever 离职后首次采访：个人经历，Scaling Laws，AI幻觉

主要观点总结

Ilya Sutskever在OpenAI的采访中提到，他回顾了自己与Jeff Hinton的合作以及如何通过卷积神经网络取得突破，还探讨了GPT项目如何从自我监督学习和Transformer模型中获益。他也探讨了大规模语言模型的局限性和可能的解决方案，特别是关于模型“幻觉”的问题。他还对未来智能实验室的工作进行了介绍。

关键观点总结

关键观点1: Ilya Sutskever的成长经历和对AI的早期兴趣

Ilya Sutskever对AI和深度学习有着浓厚的兴趣，他在青少年时期与Jeff Hinton合作，开始探索神经网络。他对AI的期望是理解智能的工作原理并为之做出贡献。

关键观点2: 卷积神经网络与ImageNet的突破

Ilya Sutskever强调了大型神经网络在图像识别等领域的潜力，通过与Jeff Hinton的合作以及Alex的帮助，他在ImageNet竞赛中取得了突破。

关键观点3: 从监督学习到Transformers的演变

Ilya Sutskever谈到了机器学习的演变，特别是自注意力机制和Transformers的引入，以及GPT项目如何受益于这一技术进展。

关键观点4: 大规模语言模型的局限性及解决方案

Ilya Sutskever提到了大规模语言模型（如GPT）的局限性，包括生成幻觉的问题。他强调了模型的预测是基于统计规律而非真正的世界理解。为了解决这个问题，他们正在通过强化学习和人类反馈来改进模型。

关键观点5: 未来智能实验室的工作方向

未来智能实验室主要关注建立AI智商评测体系，开展互联网（城市）大脑研究计划，为提升企业和城市的智能水平服务。实验室还致力于推荐学习前沿科技趋势的文章和报告。

文章预览

来源：AI寒武纪 Ilya Sutskever 自从 OpenAI 赶走 Sam Altman 后首次接受播客采访，他提到了 AI 和深度学习的过去、现在和未来。他回顾了他从 17 岁起与 Jeff Hinton 的合作，如何通过卷积神经网络取得突破，以及 GPT 项目如何从自我监督学习和 Transformer 模型中获益。他还探讨了大规模语言模型的局限性和可能的解决方案，尤其是关于模型“幻觉”的问题 以下是中文全文整理： 成长经历与早期兴趣 Ilya： 是的，我可以谈谈这个问题。确实，我出生在俄罗斯，在以色列长大，然后在青少年时期我的家人移民到加拿大。我的父母说我从很小的时候就对AI（人工智能）感兴趣，我也对意识（Consciousness）非常感兴趣，这让我感到困扰，我很好奇能够帮助我更好理解它的东西，AI 似乎是一个很好的角度。所以我认为这是一些让我开始的方式。我在17岁时就开始与Jeff Hint ………………………………