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导读 小目标检测性能尤为出色,TinyDet-S和TinyDet-M的AP值是ThunderNet的两倍。 摘要 小目标检测要求检测头在图像特征图上扫描大量位置,这对计算和能量效率型轻量级通用检测器来说极其困难。为了在有限的计算资源下准确检测小目标,我们提出了一种计算复杂度极低的两阶段轻量级检测框架,并将其命名为TinyDet。该框架支持高分辨率特征图用于密集锚定,以便更好地覆盖小目标,提出了稀疏连接卷积以减少计算量,增强了骨干网络中的早期阶段特征,并解决了特征错位问题以实现准确的小目标检测。在COCO基准测试中,我们的TinyDet-M在仅991 MFLOPs的情况下实现了30.3 AP和13.5 APs,这是首个AP超过30且低于1 GFLOPs的检测器;此外,TinyDet-S和TinyDet-L在不同的计算限制下也取得了令人满意的表现。 1 介绍 目标检测在计算机视觉中起着重要作用,并逐渐成为许多
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