主要观点总结
谷歌最新Nature研究证明了随机电路采样可以容忍多大噪声，依旧实现了量子霸权。谷歌团队通过运行RCS实验，描绘了在量子计算机和经典计算机之间持续的竞争背景下，量子计算机性能如何超越经典超级计算机。研究中使用了名为Sycamore的量子计算机，通过分析和比较经典超算与量子计算机在模拟随机电路采样时的表现，展示了量子计算机在实际应用中的潜力。同时，研究也指出了量子计算面临的挑战，如噪声问题和量子比特数量的限制。
关键观点总结
关键观点1: 谷歌最新Nature研究证明了随机电路采样（RCS）在量子计算机中的关键作用。
谷歌使用Sycamore量子计算机运行RCS实验，并发现其在高噪声干扰模式下能够被经典超算模拟，但当噪声降低至某个阈值以下时，Sycamore计算变得非常复杂，以至于经典超算无法模拟。
关键观点2: 量子计算机和经典计算机之间的竞争是永恒的。
尽管近年来量子计算机取得了一些进展，但仍然存在许多挑战，如噪声问题和量子比特数量的限制。研究人员正在努力构建更大、更高质量的量子计算机，以解决这些问题。
关键观点3: 最新研究中谷歌团队揭示了两种不同的相变，支配着量子计算机随噪声强度、处理量子比特数量变化的行为。
这种相变的研究对于理解量子计算机的性能和限制非常重要，也为开发更强大的量子计算机提供了重要的依据。
关键观点4: 最新的谷歌研究结果表明即使在当前噪声水平下，嘈杂量子计算机也具备超越经典超级计算机的潜力。
这标志着朝着开发实际应用的量子计算机迈出了重要的一步。
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新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】 量子计算机和经典计算机之间的较量，是永恒的。谷歌最新Nature研究中，证明了随机电路采样可以容忍多大噪声，依旧实现了量子霸权。 5年前，谷歌高调宣布实现「量子霸权」，创下量子计算新纪录。 然而，当今量子计算机进展迟缓，一大悬而未决的问题是——错误率频出。 尽管22年5名计算机科学家似乎攻克了这一难题，但至今我们仍无法get，量子计算机可以容忍多大误差。 恰好，谷歌团队最新Nature论文，精准描绘在随机电路采样（Random Circuit Sampling，RCS）实验中，如何实现量子霸权。 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07998-6 他们使用了名为Sycamore的量子计算机，来运行简单算法RCS，本质上是生成一个随机值序列。 通过分析Sycamore输出的结果，当其在运行RCS时并在高噪声干扰模式下
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