大模型中的突变学习现象研究 | 如何区分大模型出现的幻觉属于无知还是真的犯错？批量大小与模型及数据规模的关系研究....

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前言： 看论文就像是一次美食之旅，每一篇论文都是一道不同的菜肴。有些论文会让你大快朵颐，有些论文会让你欲罢不能，而有些论文则会让你咬牙切齿。但是别忘了，只有尝试了各种不同的菜肴，才能成为一个真正的“吃货”哦！ 1. Transformers中的突变学习现象研究   标题： Abrupt Learning in Transformers: A Case Study on Matrix Completion   机构： 哈佛大学、密歇根大学   关键词： Transformers、突然学习、矩阵补全、MLM任务   作者： Pulkit Gopalani,  Ekdeep Singh Lubana,  Wei Hu   分析： 这篇论文主要研究了Transformer模型在训练过程中出现的突然学习现象，并通过解决低秩矩阵补全问题将其转化为MLM任务进行研究。实验结果表明，可以在BERT模型上实现低错误率的矩阵补全任务，并且在训练过程中出现了损失值突然下降的现象。进一步分析表明，这一现象是由模 ………………………………