主要观点总结
这篇文章主要讨论了概率问题，通过几个例子说明人类的直觉在概率问题中并不总是可靠的。文章还通过模拟程序验证了一些反直觉的概率问题，如一个已确定有一个周二出生男孩的家庭中，另一个孩子是男孩的概率并非直觉上的1/2，而是13/27。
关键观点总结
关键观点1: 文章介绍了概率问题中的直觉与实际的差异。
文章通过几个例子展示了人类直觉在概率问题中的不可靠性，并强调了通过计算得出的概率更为准确。
关键观点2: 文章通过模拟程序验证了反直觉的概率问题。
文章通过一个模拟程序来验证了一些看似反直觉的概率问题，如一个已确定有一个周二出生男孩的家庭中另一个孩子的性别概率问题。
关键观点3: 作者介绍了其新书《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》。
文章最后提到了作者的新书，并介绍了新书的特色，如以ChatGPT为辅助，系统全面地讲解如何掌握Python编程，以及购买后的读者交流群等福利。
文章预览
看到一篇叫做《和上帝一起掷骰子》的文章，里面提到了很多概率有关的问题，不少经过计算得出的概率都与人第一看上去产生的直觉大相径庭。所以，人类的直觉往往是靠不住的。 举两个例子： 若1千人中有1人携带hiv病毒，有一种可以百分之百检测出病毒携带者的检查。但这种检查对于没有携带的人，有5%的可能性误检出是携带者。现在随便找了一个人，检查后呈阳性，也是就携带者。那么他真的是携带者的可能性是多大？ 这里，我们不考虑各种其他条件。看上去5%误检率是很低的。但其实，这人真正携带hiv的概率只有 1.96% 。 1 / (999 × 5% + 1) 另一个例子： 一辆出租车在雨夜肇事，一个目击证人说，车是蓝色的。已知：目击证人在当时场景下正确记忆并区分蓝绿色的准确率是80%，而该地85%的出租车是绿色，15%是蓝色。那么那辆车是蓝色的概率有
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