2个半月搞定AI算法工程师核心技能CUDA、TensorRT

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目前深度学习模型在逐渐发展中， Transformer模型的提出，ChatGPT等一些大模型的出现，使得人工智能行业爆火。但本质上， 深度学习终究还是要服务于企业 ，只有能为企业带来实在的收益（靠着玩概念，忽悠来的投资，不算做收益），深度学习才能长青。 现在的企业在招聘AI算法工程师时，开始要求应聘者需要掌握当下深度学习加速必备的 CUDA编程 ，并且需要熟练掌握当下主流的加速工具 TensorRT模型 的使用技巧。 然而学习CUDA编程并不容易，尽管NVIDIA推出了CUDA相关文档，但是这些文档对新入门的小伙伴并不友好，很多人反映自己想学习CUDA，但是苦于学习起来效率太低，只好遗憾放弃。 基于此，深蓝学院与腾讯高级研究员一起研发了 《 深度神经网络加速：cuDNN 与 TensorRT 》 课程，细致讲解CUDA运算的理论支撑与实践，以及cuDNN、TensorRT这两个当下最 ………………………………