企业Multi-Agent协作通用框架设计揭秘，突破90%成功率，AWS最新

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点击上方 蓝字 关注我 本文：3800字阅读  10分钟 ✔ 多智能体协作的新突破 随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，单一AI智能体已经展现出强大的问题解决能力。然而，在面对复杂的企业级应用场景时，单一智能体的能力往往显得捉襟见肘。AWS Bedrock团队最新发布的研究成果表明，通过精心设计的多智能体协作（Multi-Agent Collaboration，MAC）框架，可以让多个专业化的AI智能体协同工作，显著提升复杂任务的处理能力。本文将深入解析这个框架的设计思路、关键技术和实验结果，为正在开发AI产品的Prompt工程师提供有价值的参考。 ✔ 研究背景：传统方法的局限性 在多智能体系统研究领域，早期工作主要借鉴分布式计算和博弈论的思想。但随着基于LLM的AI智能体展现出类人智能和社会行为特征，研究重点开始转向心理学和社会科学的跨学科影响。目前 ………………………………