大模型推理最新研究综述！多视角任意静态3D模型动画生成；在100万token上下文窗口中进行检索和推理最新框架...

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前言： 如果你想成为一只科学界的“独角兽”，那么看论文是必不可少的。只有掌握了最新的技术和理论，才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，成为那只最闪亮的“独角兽”！ 1. 大模型推理研究综述   标题： Reasoning with Large Language Models, a Survey   相关领域： 模型结构改进、预训练、指令微调、奖励模型   作者： Aske Plaat,  Annie Wong,  Suzan Verberne   分析： 论文 首先指出将语言模型扩展到数十亿参数后，开启了情境学习的新可能，使得模型能够在未专门训练的任务上进行指令调整和少量样本学习，从而在翻译、摘要和问答等语言任务上取得了突破性性能。此外，除了这些关联性的“系统1”任务外，链式思维提示学习的最新进展还展示了强大的“系统2”推理能力，这引发了关于LLMs是否能进行推理的问题，尤其是在解决小学数学应用题方面。 ………………………………