哪个中文开源大模型在信息抽取上效果最好？附：用于提取的提示词

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哪个中文开源大模型在信息抽取上效果最好？附：用于提取的提示词 发布时间：2024 年 06 月 04 日 知识图谱 Assessing the Performance of Chinese Open Source Large Language Models in Information Extraction Tasks 信息抽取（IE）是 NLP 中的关键技术，它从非结构化文本中提炼出结构化信息，助力各类依赖结构化数据的应用。尽管 IE 的重要性不言而喻，但近期针对英语 IE 任务的实验显示，大型语言模型（LLMs）在如命名实体识别（NER）等子任务上达到最佳性能仍面临挑战。本文深入分析了主流中文开源 LLMs 在零样本条件下的 IE 任务表现，并展示了少样本实验的结果，以评估其能力。同时，我们还将这些模型与知名语言模型 ChatGPT 在 IE 性能上进行了比较。通过详尽的实验与分析，我们旨在揭示中文开源 LLMs 在 NLP 信息抽取领域的优势、局限及改进潜力。 https://arxiv.org/abs/2406.02079 ………………………………