通过答案-公式联合生成实现通用表格问答

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原标题： General Table Question Answering via Answer-Formula Joint Generation 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2503.12345 一．研究目的 当前主流的表格问答（Table QA）通过大语言模型显著提升了Table QA任务中的复杂推理问题，但是对于特定问题类型或者表格结构的通用性相对缺乏。与之同时，电子表格公式（Spreadsheet Formula）作为一种广泛使用且适应性良好的表格数据操作语言，在解决Table QA问题上却没有得到充分探索。该文献首次将公式作为逻辑形式用于解决不同结构表格上的复杂推理。为此，作者们从现有的数据集中构建了一个大规模的公式标注表格问答数据集FormulaQA，并且提出了一个通用的表格问答框架TabAF。 二．研究内容 一般来说，现有的基于LLM的Table QA方法中有四种生成模式：直接提示（Direct Prompting, DP）模式旨在让LLMs直接生成文本答案，或者通过链式思考（ ………………………………