【开源】分布式可视化的DAG大数据任务调度系统

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分布式可视化的DAG任务调度系统 分布式可视化的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）任务调度系统是一种用于在分布式计算环境中管理和执行复杂任务流程的软件系统。这种系统通常用于大数据处理、数据分析、机器学习等场景，以下是其主要特点： DAG任务模型：系统的核心是DAG，它代表了任务之间的依赖关系。每个节点代表一个任务，而边代表任务之间的依赖关系。因为图是无环的，所以任务可以按照一定的顺序执行，而不会产生循环依赖。 分布式计算：任务可以在多个计算节点上并行执行，这提高了处理大量数据的效率。 可视化操作：用户可以通过图形界面来构建和编辑DAG，这使得任务流程的创建和管理变得更加直观。 任务调度：系统负责根据任务间的依赖关系调度任务的执行。它会自动处理任务的启动、失败重试、资源分配等。 弹性伸 ………………………………