推动隐私计算规模化落地 业界呼吁建立通用的安全分级框架

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推动数据要素可信流通，隐私计算是核心技术之一，然而由于隐私计算技术路线众多，在产业落地应用中出现“讲不清”“看不懂”“不敢用”的情况。 6月5日， 大数据技术标准推进委员会、隐私计算联盟、蚂蚁集团和国家金融科技测评中心 等联合召开研讨会 ，来自产业和标准测评机构的代表认为，对不同隐私计算技术路线，亟需一套统一的标准进行安全能力分级，推动产业界以自身需求选择匹配的技术方案，实现安全与性能的平衡，助力数据要素价值的释放。 隐私计算交叉 融合了 密码学、人工智能、计算机硬件 等众多学科， 形成了 多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等主要技术路线，目前广泛应用于金融、政务、医疗、能源、制造等诸多领域。 由于不同的技术路线投入成本和安全、性能有很大差异，随着应用逐步深入，如何为不同 ………………………………