主要观点总结
本文介绍了三维重建技术的概念、应用、以及一门相关课程的内容。文章提及了三维重建技术的定义、应用前景、主要技术流程，以及学习该课程可以获得的技能和适合的人群。
关键观点总结
关键观点1: 三维重建技术简介
文章介绍了三维重建技术的概念，包括用相机等传感器拍摄真实世界的物体并通过计算机视觉技术处理得到物体的三维模型。
关键观点2: 三维重建技术的应用
文章列举了三维重建技术的应用前景，如增强现实（AR）、混合现实（MR）、自动驾驶、机器人领域、大型地图构建、文物保护、3D打印等。
关键观点3: 课程介绍
文章介绍了一门关于三维重建技术的课程，包括课程的内容、适合的人群、学员可以掌握的技能等。
关键观点4: 课程内容与流程
文章详细描述了该课程的内容，包括视觉几何三维重建的原理剖析、代码讲解、优化改进实战等，并提及了作业、奖学金等相关事项。
关键观点5: 学习该课程的好处
文章强调了学习该课程的好处，包括掌握三维重建技术，具备扎实的重建理论实践基础，提升算法复现与拓展能力，以及获得相当于三维重建算法工程师的工作经验等。
文章预览
点击“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 三维重建技术简介 随着近几年机器人、自动驾驶、AR等技术的飞速发展，三维重建也逐渐出现在大众的视野中。那究竟什么是三维重建呢？ 简单来说， 三维重建是指用相机等传感器拍摄真实世界的物体、场景，并通过计算机视觉技术进行处理，从而得到物体的三维模型 。如下所示。 三维重建应用 三维重建技术是计算机视觉领域几十年来广泛研究的核心问题之一，其应用前景越来越广泛，比如增强现实（AR）、混合现实（MR）、自动驾驶、机器人领域、大型地图构建、文物保护、3D打印等。 机器人、自动驾驶中构建地图。 文物重建、 AR旅游 。目前大家去很多博物馆或旅游景点其实都已经有了类似的产品。 三维重建用于娱乐 物理空间数字化 。可以重建物体/人，得到三维模型，
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