小红书推出AIGC加速新算法TDD

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TDD（Target-Driven Distillation）作为一种创新的加速技术，不仅在生成高清且富有挑战性的图像领域展现出卓越性能，还具备高度的灵活性和兼容性。它能够无缝适应各种基础模型，与多种 Lora 技术完美融合，并支持 ControlNet 和 InstantID 等先进的控制策略，确保在多样化的应用场景中提供卓越的性能和用户体验。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2409.01347 TDD 主页： https://redaigc.github.io/TDD/ TDD代码： https://github.com/RedAIGC/Target-Driven-Distillation Demo 尝鲜： https://huggingface.co/spaces/RED-AIGC/TDD 扩散模型是当前图像生成领域的热门技术之一，但其生成过程往往需要大量的迭代计算，耗时较长。为了解决这一问题，近年来出现了多种一致性蒸馏方法，旨在加速图像生成。然而，传统方法通常在图像细节表现上有所欠缺。我们提出了一种全新的多目标蒸馏方法——目标驱动蒸 ………………………………