做个分布式项目，冲刺一波！

主要观点总结

该项目是一个基于Raft一致性算法的分布式键值存储数据库。代码已开源在Github，并发布在知识星球平台上的专栏。本项目旨在解决传统集中式数据库面临的大规模数据和高并发访问时出现的单点故障和性能瓶颈问题。

关键观点总结

关键观点1: 项目背景

随着大规模分布式系统的普及，需要可靠、高可用性的分布式数据存储系统。本项目基于Raft一致性算法，构建了一个分布式键值存储数据库，确保数据的一致性、可用性和分区容错性。

关键观点2: 主要技术

项目核心技术包括Raft一致性算法，用于确保数据的一致性和容错性。此外，使用适当的存储引擎作为底层存储引擎，提供高效的键值对操作。

关键观点3: 项目范围

项目的初始版本实现了基本的Raft协议和键值存储功能。后续版本可能包括性能优化、安全性增强、监控和管理工具的开发等。

关键观点4: 前置知识储备

学习该项目前需了解语言基础，如mutex、序列化和反序列化等。还需了解RPC相关概念，以及分布式的基础概念，如容错和复制等。

关键观点5: 收获与亮点

学习者将快速理解Raft共识算法，并了解如何基于共识算法搭建一个分布式的k-v数据库。项目关注点在于Raft算法本身的实现与对外暴露的一些接口，以及在错误情况下的算法正确性。

关键观点6: 项目难点

项目的主要难点在于Raft算法的理解与实现，RPC通信框架的理解与实现，以及k-v数据库的实现。

文章预览

又一个CPP项目完结了，大家实现一个分布式数据库（基于Raft的k-v存储数据库） 本项目以专栏的方式发布到 知识星球  里，在星球置顶一，大家就可以看到这个项目专栏。 项目代码直接开源到Github： https://github.com/youngyangyang04/KVstorageBaseRaft-cpp 欢迎去star，fork ！ （ 本项目专栏（详细讲解）仅开放在 知识星球 里 ） 项目背景相关 背景 在当今大规模分布式系统的背景下，需要可靠、高可用性的分布式数据存储系统。 传统的集中式数据库在面对大规模数据和高并发访问时可能面临单点故障和性能瓶颈的问题。 为了解决这些问题，本项目致力于构建一种基于Raft一致性算法的分布式键值存储数据库，以确保数据的一致性、可用性和分区容错性。 目的 学习了Raft算法之后手动实现， 并基于此搭建了一个k-v存储的分布式数据库 。 解决的问题 一致性： 通 ………………………………