【一百六十二篇】SERS指纹图谱结合机器学习分析用于快速鉴定结核分枝杆菌感染和耐药性

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深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百六十二篇  2024/4/19  DeepLearning 深度学习辣汤小组 SERS指纹图谱结合机器学习分析用于快速鉴定结核分枝杆菌感染和耐药性 Abstract 2022年，来自广东省人民医院检验科的Wang, Liang等人使用监督式深度学习算法来分析手持式拉曼光谱仪生成的不同结核分枝杆菌（Mtb）光谱，很好地区分肺内和肺外结核以及具有不同耐药谱的 Mtb 菌株，并在期刊Comput Struct Biotechnol J（IF=5.99，一区）上发表题为“Machine learning analysis of SERS fingerprinting for the rapid determination of Mycobacterium tuberculosis infection and drug resistance”的文章。 DOI https://doi.org/10.1016/j.csbj.2022.09.031 左右滑动查看文章 一、研究背景 黑色素瘤是由异常黑色素细胞过度增殖引起的高转移、高复发的恶性肿瘤。它常见于皮肤和粘膜，也可能发生在非皮肤区域，如眼睛、胃肠道和鼻咽 ………………………………