港中文联合清华提出AnyCharV：高保真高细节角色可控视频生成！

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今日论文推荐 论文名：AnyCharV: Bootstrap Controllable Character Video Generation with Fine-to-Coarse Guidance 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.08189 开源代码：https://anycharv.github.io/ 导读 扩散建模的最新进展显著推动了用于各种应用的角色视频生成。虽然这些方法在文本和图像先验的引导下取得了显著成功，但它们往往无法保留角色的内在特征，如细微的外观和复杂的动作。此外，这些方法在角色视频生成过程中缺乏让用户进行个性化控制的能力，使得难以修改角色的动作和周围场景。这些限制阻碍了角色视频生成技术的实际应用和发展。 简介 角色视频生成是一项重要的实际应用，专注于生成以特定角色为主的高质量视频。近期的进展引入了各种控制信号来使静态角色动起来，成功增强了对生成过程的控制。然而，这些方法通常缺乏灵活性，限制了它们的适用性，并 ………………………………