主要观点总结
火山引擎多媒体实验室凭借基于大模型的画质评估算法在第2024届ECCV联合举办的AIM Workshop大赛的视频超分辨率质量评估赛道上获得冠军。该实验室是字节跳动旗下的研究团队，致力于探索多媒体领域的前沿技术。本次比赛旨在鼓励学者和研究人员探索计算机视觉中图像恢复和提升的新技术和方法，促进学术交流。
关键观点总结
关键观点1: 火山引擎多媒体实验室获得AIM Workshop大赛视频超分辨率质量评估赛道冠军
凭借基于大模型的画质评估算法，其技术能力达到行业领先水平。
关键观点2: 大赛背景
AIM (Advances in Image Manipulation) 2024是新兴的计算机视觉国际竞赛，旨在鼓励学者和研究人员探索计算机视觉中图像恢复和提升的新技术和方法。
关键观点3: 视频超分辨率质量评估的挑战
由于超分辨率引发的复杂多样的增强伪影，传统算法和基于深度学习的方法均无法准确估计超分辨率图像的质量。本次竞赛旨在针对超分辨率进行专用评估指标的研究。
关键观点4: 冠军算法介绍
火山引擎多媒体实验室采用了Rich Quality-Aware Feature算法方案架构，利用空域模型微调，同时利用丰富离线视频特征库和图像特征库来增强模型的泛化能力。算法设计中还包括对数据集的分析理解，以及使用特定的损失函数进行模型训练。
关键观点5: 火山引擎多媒体实验室的背景
该实验室是字节跳动旗下的研究团队，致力于探索多媒体领域的前沿技术，其众多创新算法及软硬件解决方案已经广泛应用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务。
文章预览
近日，第2024届ECCV联合举办的AIM Workshop大赛公布比赛结果，在 视频超分辨率质量评估赛道 上， 火山引擎多媒体实验室 凭借基于大模型的画质评估算法获得冠军，技术能力达到行业领先水平。 参赛队伍 大赛背景 AIM (Advances in Image Manipulation) 2024是新兴的计算机视觉国际竞赛，每年在模式识别和机器视觉顶级国际会议ECCV上举行。该比赛旨在鼓励学者和研究人员探索计算机视觉中图像恢复和提升的新技术和方法，并且促进学术交流，在计算机视觉领域获得了广泛的关注和参与，吸引了众多高校和业界知名公司参加。 视频超分辨率质量评估赛道比赛结果 近年来视频和图像超分辨率（SR）技术得到了广泛学术研究，同时在短视频业务服务端/客户端中有着广泛的应用，它能够显著提升用户的主观观看体验，提高内容的清晰度和视觉吸引力。为了评估不同超
………………………………
