如何利用网络属性预测神经网络性能 | 周日直播·AI by Complexity读书会

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导语 对结构与功能关系，生长与演化规律的研究，对于理解和设计复杂系统至关重要。神经网络作为一个复杂的信息处理系统，其结构决定了其功能与效率。今年7月在  Nature Communications 上发表的一篇文章“Network properties determine neural network performance”，构建了基于神经网络的拓扑结构指标可以有效筛选出最佳模型。在  AI by Complexity  读书会第五期中，我们邀请了论文一作谷歌软件工程师、美国伦斯勒理工计算机博士蒋春恒来分享他们在Network Science与AI交叉领域的研究成果。 直播将于北京时间7月21日（周日）10:00-12:00线上公开进行，欢迎感兴趣的朋友参与讨论交流！ 主题：网络属性决定神经网络模型性能 内容简介 机器学习已经渗透到现代社会的方方面面，深刻影响了从AlphaGo到ChatGPT等新兴技术的发展与变革，强劲助推手机、汽车等消费产品的智能 ………………………………