Coze + Bot API：实现带自我反思的高质量长文翻译Agent（吴恩达方法）

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CAMPING 点个 蓝字 关注我们 很多人熟悉的吴恩达老师前段时间发布了一个开源项目 translation-agent ，提出了一种利用LLM进行自我反思并完善的自动化长文翻译智能体，并给出了简单的原型代码，在国内也看到了开源RAG平台FastGPT对此流程的实现（ 一键生成高质量长文翻译，吴恩达新方法颠覆传统！ ）。于是我们尝试在Coze平台上类似的实现一个翻译智能体，本文将简单分享这个过程。 Translation-agent工作流程 我们都知道借助LLM与提示词可以很简单的让模型将一段文本从一种语言翻译成另外一种语言，而且一般质量还不错。但有时也会存在一些问题： 翻译仍然会存在一些准确性、流畅度、文字风格等方面的不足 涉及到长文本时，比如超出模型的最大输出tokens，处理较麻烦 Translation-agent采用的工作流程大致如下： 对短文本块（不超过最大允许的tokens数量 ………………………………