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点击下方卡片，关注 「魔方AI空间」 公众号 简 介 第一个能够在三个重要的计算机视觉场景 （单图像、多图像和视频场景） 中同时突破开放式 LMM 性能极限的单一模型。 LLaVA-OneVision 允许跨不同模式/场景进行强大的迁移学习，从而产生新的能力，是LLaVA-NeXT 的进化版本； 通过从图像到视频的任务迁移，展示了强大的视频理解和跨场景能力。 项目主页： https://llava-vl.github.io/blog/2024-08-05-llava-onevision/ 引 言 使用多模态 大模型 （LMM）构建通用助手是人工智能（ AI ）的核心愿望。LLaVA-OneVision 是一个开放模型，它继续推进了构建大型视觉和语言助手（LLaVA）的研究线路，LLaVA 能够遵循多样化的指令来完成各种计算机视觉任务。作为一种成本效益高的方案，它通常通过一个简单的连接模块将视觉编码器与大型语言模型（LLM）相连接进行开发。 首个 LLaVA
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