Python实证指标构建与文本分析

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概览 为何要学Python？ 在科学研究中，数据的获取及分析是最重要的也是最棘手的两个环节！ 在 前大数据时代 ，一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式，将数据整理为结构化的表格数据，之后再使用各种计量分析方法，对这些表格数据进行分析。但 大数据时代 ，网络数据成为各方学者亟待挖掘的潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量的网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言，通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两个问题： 网络爬虫技术  解决 如何从网络世界中高效地  采集数据 ？ 文本分析技术  解决 如何从杂乱的文本数据中  抽取文本指标(变量) ？ Tips: 公众号推送后内容只能更改一次，且只能改20字符。如果内容出问题，或者想更新内容 ………………………………