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Stable-Hair 是一种基于扩散的新型发型转移方法,可以稳健地转移各种现实世界的发型。在各种具有挑战性的发型上实现了高度详细和高保真度的转移,效果令人印象深刻,同时保留了原始身份内容和结构。 相关链接 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2407.14078 Github链接: https://xiaojiu-z.github.io/Stable-Hair.github.io/ 论文阅读 Stable-Hair:通过扩散模型实现真实世界中的头发转移 摘要 目前的头发移植方法难以处理多样而复杂的发型,因此限制了它们在现实场景中的适用性。在本文中,我们提出了一种基于扩散的新型头发移植框架Stable-Hair,它可以将各种现实世界的发型稳健地移植到用户提供的脸上,以供虚拟试穿。为了实现这一目标,我们的 Stable-Hair 框架设计为两阶段管道。在第一阶段,我们训练秃头转换器和稳定扩散,以从用户提供的脸部图像中去除头发,从而
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