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↑ 点击 蓝字 关注极市平台 作者丨阿豹 来源丨深蓝AI 编辑丨极市平台 极市导读 本文的DINO-tracker框架能够无视遮挡,实现对物体的长距离跟踪,突破了之前技术的局限,入选了ECCV24。 >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 论文地址: https://dino-tracker.github.io/assets/dino_tracker.pdf 开源地址: https://dino-tracker.github.io/ 01 问题引入 近年来,在视频中建立密集点对应关系这一研究取得了巨大进展。在短期的密集运动估计方面,比如光流估计,研究界的关注焦点是监督学习——设计强大的前馈模型,并在各种合成数据集上进行训练,利用精确的监督信息。最近,这一趋势扩展到了视频中的长期点跟踪领域。随着新架构(如Transformers)和提供长期轨迹监督的新合成数据集的出现,各种监督跟踪器被开发出来,展示了令人印象深刻的成果。 然
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