开发 | Google图片数据集发布最新 V3 版，涵盖600个对象类的标记边框

文章预览

AI科技评论消息 ，日前，谷歌发布 Open Images Dataset （开发图片数据集）的 V3 版，比起今年7月份发布的 V2 版，这一最新版本的边框（bounding box）数和图像层级标签（image-level label）数都大大增加。 图： Open Images Dataset 中的标注图像 Open Images Dataset 包含900万张图片 URL，里面的图片都已经被标注，带有标签和边框，横跨成千上万个类。大家现在可以到  https://github.com/cvdfoundation/open-images-dataset  进行下载。 该数据集包括一个训练集(9,011,219张图像)、一个验证集(41,620张图像)和一个测试集(125,436张图像)。在 V2 版本中， V1 版本的验证集被分割成验证集和测试集，这是为了更易于评估。图像的标签和边框描述如下： 图像层级标签 下表是不同数据集中图像层级标签的概况， ………………………………