CVPR‘24最佳论文候选！上交&港中文提出神经场网格模型三大定理

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编辑 | 量子位 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶Daily ”公众号 戳我->  领取近15个自动驾驶方向路线 >> 点击进入→ 自动驾驶Daily技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 在CV、ML等领域经常用到的神经场网格模型，如今有了理论框架描述其训练动力学和泛化性能。 来自上交大，港中文和酷哇科技的研究人员，对用来表示神经场的网格模型进行了详尽的理论分析，还提出了新的模型。 该项目不仅在盲审阶段获得了三位审稿人一致的满分意见（5/5/5）, 还获得了CVPR24最佳论文提名。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2403.20002 项目主页： https://sites.google.com/view/cvpr24-2034-submission/home 作者指出，利用网格模型来表示神经场是一种常见的技术，但对这些模型的系统分析仍然缺失，阻碍了这些模型的改进。 对此，作者基于正切核理论（GTK）提出了新的框 ………………………………