GLARE：引领低光照图像增强新纪元，低光环境也能拍出明亮大片！

文章预览

在计算机视觉与图像处理领域，低光照条件下的图像增强一直是一个极具挑战性的难题。暗淡的光线不仅限制了图像的细节表现，还常常引入噪声和失真，极大地影响了图像的质量和可用性。然而，随着ECCV 2024（欧洲计算机视觉会议）的盛大召开，一项名为GLARE的创新技术横空出世，为低光图像增强带来了前所未有的突破。 GLARE是一种新型的基于生成式隐层特征的码本检索的低光照增强网络，大量实验证明GLARE在多个基准数据集和真实数据上的卓越性能，以及GLARE在低光照目标检测任务中的有效性进一步验证了其在高层次视觉应用中的适用性。 (a)在LOL数据集上眩光显著优于SOTA方法。 (b)GLARE可以在LOL(上)和真实世界(下)图像上生成吸引人的结果。 相关链接 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.12431 代码地址：https://github.com/LowLevelAI/GLARE 论文阅读 GLARE：通过 ………………………………