大语言模型及提示工程在日志分析任务中的应用 | 顶会IWQoS23 & ICPC24论文分享（内含视频）

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陶仕敏   华为技术专家 简介 ：现任华为2012文本机器翻译实验，技术研究及创新负责人，技术专家。曾任百度运维平台及智能运维技术经理。主要研究方向：机器翻译、AIOps等。 论文： BigLog：面向统一日志表示的无监督大规模预训练方法 BigLog: Unsupervised Large-scale Pre-training for a Unified Log Representation（IWQoS 2023） 作者 ：陶仕敏*、刘逸伦*、孟伟彬、任祚民、杨浩等 论文链接 ： https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10188759 代码 ： https://github.com/LogAIBox/BigLog LogPrompt：面向零样本和可解释性日志分析的提示工程 LogPrompt: Prompt Engineering Towards Zero-Shot and Interpretable Log Analysis （ICSE 2024 Poster & ICPC 2024） 作者 ：刘逸伦、陶仕敏、孟伟彬、姚飞宇、赵晓峰、杨浩等 论文链接 ： https://arxiv.org/abs/2308.07610 代码 ： https://github.com/lunyiliu/LogPrompt 本文是根据华为技术专家陶 ………………………………