中国科大、科大讯飞团队开发ChemEval：化学大模型多层次多维度能力评估的新基准

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 ｜ ScienceAI 近日，认知智能全国重点实验室、中国科学技术大学陈恩红教授团队，科大讯飞研究院 AI for Science 团队发布了论文《ChemEval: A Comprehensive Multi-Level Chemical Evaluation for Large Language Models》，介绍了新研发的一个面向化学领域大模型能力的多层次多维度评估框架 ChemEval。 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2409.13989 项目链接: https://github.com/USTC-StarTeam/ChemEval 研究动机 在自然语言处理（NLP）的领域中，大语言模型（LLMs）已经成为推动语言理解与生成能力不断进步的强大引擎。随着这些模型在多样化垂直领域应用的兴起，探索如何将它们应用于科学研究，已成为研究的热点。 对于化学领域，化学是一门深奥的学科，涉及复杂的分子结构、物质性质、反应机制等，这些特点使得 LLMs 在化学 ………………………………